Produktaktualisierungen

Verwandle deine First-Party-Daten in Conversions mit Realize Predictive Audiences

Realize Predictive Audiences

Meine Großmutter liebt Tennis. Sowohl sie als auch ich wissen das. Doch die meisten Werbetreibenden richten ihre Anzeigen nicht an 90-jährige Frauen wie meine Großmutter. Dabei gibt sie durchaus Geld für Tennis aus. Sie abonniert jedes Jahr ein Streaming-Paket, nur um die Grand Slams zu sehen und kauft Fanartikel ihrer Lieblingsspieler:innen.

Es ist offensichtlich: Viele Werbetreibende verpassen eine wichtige Chance, sehr interessierte und konversionstarke Kund:innen zu erreichen. Indem sie nur vermuten, wer ihre Zielgruppen sind, lassen diese Marken wertvolle Performance-Ergebnisse und einen höheren ROI ungenutzt.

Hier kommt das Tool Predictive Audiences von Realize ins Spiel und verändert alles. Predictive Audiences hilft Werbetreibenden, noch unerschlossene, hochkonvertierende Zielgruppen zu entdecken und damit ihre Performance-Marketing-Ziele in großem Maßstab zu erreichen.

Roei Turgeman, Senior Director of Product Management, drückt es so aus: „Letztendlich ermöglicht es dir, mehr von dem zu finden, wonach du suchst.“

Wie also kann Predictive Audiences die Performance deiner Kampagnen verbessern und den ROI steigern? Hier ist ein tieferer Einblick:

Was ist Predictive Audiences?

Predictive Audiences bietet eine neue Möglichkeit, mehr potenzielle Kund:innen zu gewinnen. Basierend auf KI und maschinellem Lernen nutzt Predictive Audiences deine First-Party-Daten, insbesondere frühere Conversions, und kombiniert diese mit den einzigartigen Datensignalen von Realize, um neue Nutzer:innen zu identifizieren, die wahrscheinlich dieselbe Aktion durchführen. So kannst du beispielsweise Nutzer:innen erreichen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit einen Artikel in den Warenkorb legen, eine App installieren oder ein Kontaktformular ausfüllen.

Predictive Audiences macht Performance Marketing einfacher, indem es das Verhalten von Nutzer:innen vorausahnt. Es geht über das grundlegende Targeting nach demografischen Merkmalen und Interessen hinaus und ermöglicht es Marketer:innen, ihre Anzeigen an zusätzliche Nutzer:innen auszuspielen, bei denen mit hoher Wahrscheinlichkeit eine Aktion zu erwarten ist.

„Der größte Mehrwert für Werbetreibende besteht darin, dass sie Zielgruppen erreichen können, auf die sie bislang keinen Zugriff hatten“, erklärt Turgeman. „Sie stellen uns Daten von bereits konvertierten Kund:innen zur Verfügung, und wir nutzen diese Informationen, um ähnliche Nutzer:innen für sie zu identifizieren.“

Diese Lösung ist ein wichtiger Teil unserer Werbeplattform Realize, die speziell dafür entwickelt wurde, Performance-Ergebnisse über die Walled Gardens – Search und Social –hinaus zu erzielen.

Warum sollten Werbetreibende Predictive Audiences nutzen?

Wäre Predictive Audiences ein Superheld (und für Realize-Werbetreibende kann es das sein), dann wäre seine Superpower, die Zukunft vorauszusehen. Denn es kann erkennen und vorhersagen, welche Zielgruppen eine bestimmte Aktion ausführen werden, bevor sie es tun.

Wie Algorithmus-Ingenieur Boaz Shor sagte: „Wir nutzen unser Wissen, um Werbetreibenden zu helfen, die richtigen Nutzer:innen zu finden.“

Hier sind einige der größten Vorteile von Predictive Audiences für Werbetreibende, die Realize nutzen:

  • Identifizierung von aktionsbereiten Nutzer:innen in großem Maßstab: Predictive Audiences erstellt Zielgruppen basierend auf Aktionen wie Lead-Generierung oder Käufen. Die KI von Taboola nutzt diese, um in großem Umfang ähnliche Nutzer:innen in unserem umfangreichen Netzwerk zu finden.
  • Reduzierte Abhängigkeit von Drittanbieter-Cookies: Predictive Audiences nutzt First-Party-Daten, die direkt von Kund:innen stammen und gewährleistet so präzise Ergebnisse ohne Drittanbieter-Cookies. Dies macht deine Targeting-Strategie zukunftssicher und ermöglicht dir, auch bei einer sich wandelnden digitalen Landschaft eine starke Performance zu erzielen.
  • Effektiver als Lookalike-Modelle: Während sich Lookalike-Modelle auf Kundenattribute und demografische Merkmale konzentrieren, bewertet Predictive Audiences den Echtzeit-Kontext jeder Sitzung, um die Conversion-Wahrscheinlichkeit zu bestimmen. Mit diesem Ansatz lassen sich potenziell kaufbereite Nutzer:innen noch differenzierter und dynamischer ansprechen.

Was macht Predictive Audiences für Realize-Werbetreibende so einzigartig?

Ich kann mit Stolz sagen, dass Predictive Audiences sich von anderen Targeting-Lösungen auf dem Markt unterscheidet. Und Realize liefert die Zahlen und Funktionen, die das bestätigen.

Mit Predictive Audiences erhalten Werbetreibende Zugriff auf:

  • Höherer ROI: Dieses Tool nutzt ein datenbasiertes Online-Modell, um die Wirkung deiner zusätzlichen Werbeausgaben durch höhere Conversion-Raten zu maximieren. Ergebnisse aus unseren Betatests zeigen eine durchschnittliche Steigerung der CVR um bis zu 23 % und eine Senkung des CPA um bis zu 13 %.
  • Zukunftssicheres Targeting: Durch die Kombination deiner First-Party-Daten mit der fortschrittlichen Performance-KI von Realize erreichst du mehr konvertierende Verbraucher:innen – nachhaltiger und datenschutzkonform.
  • Flexible Zielgruppensteuerung: Es ist keine Einheitslösung. Passe die Größe deiner Zielgruppe an, um Skalierung und Effizienz in Einklang zu bringen und so eine optimale Performance basierend auf deinen Kampagnenzielen zu gewährleisten.

Wie verändert Predictive Audiences bereits jetzt die Marktlage für Realize-Werbetreibende?

Werbetreibende erzielen mit Predictive Audiences bereits außergewöhnliche Performance-Ergebnisse und erreichen zusätzliche Zielgruppen in großem Umfang.

The Motley Fool beispielsweise verzeichnete für seine mobile Kampagne eine Steigerung des ROAS um 25 % im Vergleich zu seinem breit angelegten Always-On-Targeting-Ansatz.

„Durch den Einsatz von Predictive Audiences haben wir eine völlig neue Zielgruppe erschlossen und dabei einen starken CPA beibehalten. Das hat unsere Gesamtmarge deutlich verbessert“, so Ajay Bhatia, Marketing Manager bei The Motley Fool. „Predictive Audiences war entscheidend dafür, unsere Targeting-Strategie zu verfeinern und unserer Marketingeffizienz zu maximieren. Es ist ein Muss für jedes Team, das seine Kampagnen-Performance steigern möchte.“

QuinStreet nutzte Predictive Audiences, um seine Performance-Kampagne Monat für Monat weiter zu skalieren und erzielte im Vergleich zu den Kontrollkampagnen eine Steigerung der Klickrate um 22 % und der CVR um 31 %.

„Dank der einfachen Implementierung und schnellen Skalierbarkeit konnten wir fast sofort Ergebnisse sehen“, so das Marketingteam von QuinStreet. „Taboola ist zu einem wichtigen Partner geworden, der uns hilft, die richtigen Verbraucher:innen zur richtigen Zeit zu erreichen und gleichzeitig Effizienz und Wachstum zu maximieren.“

Werbetreibende, die Predictive Audiences nutzen, verzeichnen auf Realize bereits Zeichen von inkrementellem Wachstum. Im ersten Quartal steigerten einige Werbetreibende ihre Werbeausgaben auf Realize im Vergleich zum Vorjahr um bis zu 43 % und verzeichneten gleichzeitig ein Conversion-Wachstum von bis zu 276 % – und das bei minimalem Anstieg ihres CPA (weniger als 1 %).

Wir wissen jedoch, dass dies erst der Anfang ist. Diese ersten Ergebnisse sind nur ein Vorgeschmack auf die Zukunft von Predictive Audiences und Realize. Wir freuen uns darauf, noch mehr Werbetreibende bei der Einführung dieser Performance-orientierten Lösungen zu unterstützen und so die besten Ergebnisse für ihre Kampagnen zu erzielen.

Letztendlich ist dies ein Erfolg, auf den meine Großmutter hoffentlich stolz wäre.

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