De simples rêves d’enfance à un impact mondial, il est temps de mettre à l’honneur les équipes qui ont conçu et lancé Realize, ainsi que son nouvel outil Predictive Audiences. Nous avons posé cette question aux Taboolars des pôles Produit, Ingénierie et Product Marketing : « Quel était votre métier de rêve quand vous étiez enfant ? »
Leurs réponses ? Touchantes et inattendues. Leur métier aujourd’hui ? Inspirant et porteur de transformation. Et l’impact de leur travail ne cesse de se faire sentir auprès des annonceurs dans le monde entier.
Predictive Audiences : son super pouvoir décrypté
Avant de découvrir l’équipe remarquable à l’origine de cette innovation, il convient de comprendre en quoi consiste réellement Predictive Audiences — et pourquoi elle suscite un tel enthousiasme. « Chez Taboola, nous adorons les super-héros », indiquait Roei Turgeman, Group Director, Product Management. Boaz Shor, Algorithm Engineer, et Allen Chang, R&D Team Lead, ajoutaient que si Predictive Audiences possédait un superpouvoir, ce serait « une vision à rayons X du comportement des consommateurs ».
L’outil Predictive Audiences repose sur l’exploitation intelligente de la donnée afin de permettre aux annonceurs de s’adresser aux bonnes personnes, au moment le plus opportun. Allen soulignait : « Predictive Audiences s’appuie sur des données historiques pour aider les annonceurs à identifier et atteindre des utilisateurs partageant les mêmes centres d’intérêt que leurs clients actuels. » L’une des principales forces de cet outil — dont l’équipe revendique fièrement la conception — réside dans sa capacité à dépasser les critères démographiques classiques pour capter l’intention et anticiper les comportements futurs à partir des interactions en ligne.
À la rencontre de l’équipe
Si les parcours de certains membres peuvent sembler inattendus — entre vocations d’enfance pour le journalisme, le droit ou l’astronomie —, l’équipe à l’origine de Realize a aujourd’hui de nombreuses raisons de se réjouir de ses réalisations. Leur travail a permis d’enregistrer des performances élevées et des taux de conversion supérieurs, avec des budgets moindres, par rapport aux campagnes menées hors de Predictive Audiences. Et ce n’est qu’un début. Découvrons qui sont ces experts.
Allen Chang, R&D Team Lead
Très tôt, Allen nourrissait l’ambition de travailler dans le domaine de l’intelligence artificielle — une passion qui constitue aujourd’hui le moteur de son engagement chez Taboola. Il dirige l’équipe R&D en charge de Predictive Audiences et conçoit des solutions permettant aux annonceurs de toucher les audiences les plus pertinentes. Que penserait l’enfant qu’il était ? « Il serait ravi de voir ce que je fais aujourd’hui, car j’ai toujours rêvé de développer des produits basés sur l’IA. »
Boaz Shor, Algorithm Engineer
Boaz a suivi un chemin bien différent avant d’entrer dans le monde de la tech. « Je voulais devenir médecin », confie-t-il. Cette vocation l’a conduit vers la biologie informatique, où sa fascination pour les aspects algorithmiques l’a naturellement orienté vers l’informatique. Aujourd’hui, il joue un rôle clé dans la conception des algorithmes qui alimentent Predictive Audiences. « L’enfant que j’étais aurait eu l’impression de vivre dans un incroyable film de science-fiction. Il aurait été très enthousiaste. »
Gabi Assif, Product Manager
Gabi expliquait que son ambition première était de devenir avocat spécialisé dans la défense des personnes sourdes. « J’avais même appris la langue des signes », ajoutait-il. Si sa trajectoire professionnelle l’a finalement éloigné du droit, il joue aujourd’hui un rôle central dans le développement d’outils comme Predictive Audiences, en veillant à ce qu’ils soient à la fois intuitifs et performants. Lorsqu’il repense à ses aspirations passées et à ses réussites actuelles, Gabi glisse avec humour que l’enfant qu’il était poserait sans doute cette question : « C’est quoi un product manager ? »
Jonathan Quach, Algorithm Engineer
Dans ses jeunes années, Jonathan se passionnait pour l’astronomie. Ce n’est qu’après avoir observé un ami coder qu’il s’est orienté vers la technologie, intrigué par les possibilités offertes par ce domaine. Aujourd’hui, il confie : « Je suis sincèrement heureux de constater que nos utilisateurs obtiennent de très bons résultats avec Predictive Audiences. Ils optimisent leurs budgets et, pour chaque dollar investi, ils en retirent davantage. »
Katherine Pickles, Senior Product Marketing Manager
« Plus jeune, je voulais devenir journaliste ou écrivaine », racontait Katherine. Son talent pour formuler des récits percutants et sa compréhension fine des attentes des audiences nourrissent désormais son travail en marketing produit. Elle veille à ce que la proposition de valeur des solutions Taboola soit parfaitement transmise. Et si l’on demandait à son alter ego enfant ce qu’elle penserait de son parcours actuel ? Katherine répond : « Elle serait ravie de voir que je travaille sur des produits véritablement innovants, qui génèrent un réel impact. »
Tom Chin, Algorithm Engineer
Pour Tom, travailler dans la tech et concevoir des outils répondant à des problématiques concrètes a toujours été une source de motivation. Il confiait : « Je n’aurais jamais imaginé devenir un jour quelqu’un capable de développer des systèmes de cette envergure, utilisés à l’échelle mondiale. Je perçois pleinement l’impact de ce produit, car j’en suis les indicateurs en temps réel, au quotidien. »
Roei Turgeman, Group Director, Product Management
Roei s’est également éloigné de ses premières aspirations professionnelles. « Enfant, je voulais devenir avocat, mais je démontais aussi des magnétoscopes… Alors je pense qu’au fond, il était écrit que je construirais un jour des produits innovants, à fort impact », racontait-il. Aujourd’hui, il supervise une équipe de product managers et joue un rôle de premier plan dans la définition de la stratégie produit. Son expertise repose sur l’analyse des besoins du marché, la structuration de la feuille de route produit, la coordination avec les équipes R&D, et l’orientation stratégique d’innovations comme Predictive Audiences.
Une collaboration d’équipe
Comme tout produit réussi, Predictive Audiences est le fruit d’un travail profondément collaboratif. Katherine indiquait : « J’interviens dans le domaine du marketing produit, ce qui implique une collaboration étroite avec nos équipes produit sur le développement de nouvelles solutions, ainsi qu’un accompagnement de nos annonceurs, de nos équipes commerciales et des account managers pour leur permettre de proposer ces solutions à leurs clients. »
Cet esprit de collaboration a guidé l’ensemble du processus de développement. Boaz précisait : « Il existe une excellente synergie entre les équipes R&D et Produit. Le pôle Produit nous transmet les retours terrain, les attentes des clients, ce qu’ils recherchent. De notre côté, nous expliquons ce qu’il est techniquement possible de mettre en œuvre. » Ce dialogue constant a, selon lui, donné lieu à « une expérience de travail remarquable », dans laquelle chaque équipe a permis à l’autre « d’atteindre ses objectifs » et de « définir le produit de la manière la plus pertinente pour les utilisateurs ».
Roei soulignait également l’importance du travail en équipe : « J’ai la chance de collaborer avec une équipe de product managers talentueux et nos partenaires R&D pour transformer des idées innovantes en solutions concrètes. » Gabi a renchéri sur la qualité de cette coopération, qu’il qualifie « d’exceptionnelle », tant sur le plan humain que technique. En repensant à l’ensemble du cycle de développement, Tom concluait : « Participer dès les premières étapes et constater l’impact positif sur nos annonceurs est une source réelle de satisfaction. » Et Boaz, le sourire aux lèvres, résumait avec fierté : « On peut dire sans hésiter que nous sommes fiers de ce que nous avons accompli. »
Des rêves d’enfance à la création et au lancement de Predictive Audiences, intégré à Realize — une plateforme de performance marketing qui transforme la manière dont les annonceurs interagissent avec leurs audiences —, l’enthousiasme et la fierté exprimés par l’équipe sont aussi remarquables que, disons-le, touchants. Comme le rappelle Jonathan : « La technologie doit avant tout être au service des personnes, et je suis fier d’exercer un métier qui me permet d’y contribuer. »
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